Speaker
MIHOKO NOJIRI
(KEK)
Description
大規模言語モデルは今や日常の研究に活用されているが、データの保全、言語モデルの安定性、計算資源、環境負荷等を考えると小規模言語モデルにおける研究活用を検討することが、今後重要になってくる。本研究では、高エネルギー現象論のコード生成を例に取り、コードの設計、生成、生成コードの解析と評価の4っつの機能を分割したマルチエージェントコード生成を提案し、どの程度資源削減が行えたかを示す。直接物理の話題ではないが、言語モデルの仕組みや、AI活用の最前線の状況等も踏まえた話になるようにしたい。
Author
MIHOKO NOJIRI
(KEK)