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Aug 19 – 23, 2024
京都大学基礎物理学研究所
Asia/Tokyo timezone

Froggatt-Nielsen模型の宇宙論的影響に関する強化学習を用いた統計的分析

Aug 21, 2024, 3:45 PM
2h
湯川記念館2,3階 (基礎物理学研究所)

湯川記念館2,3階

基礎物理学研究所

ポスター発表 ポスター2

Speaker

Mr Satsuki Nishimura (Kyushu University)

Description

本研究では、強化学習を用いてクォーク・レプトンのフレーバー構造を分析する手法に基づき、宇宙論的影響を考慮したパラメータ探索を実施する。具体例として$U(1)$フレーバー対称性を持つFroggatt-Nielsen模型に着目し、繰り込みスケールに応じた現実的なパラメータ解の分布が明らかになった。また宇宙観測から厳しく制限されるドメインウォール問題を念頭に、着目したラグランジアンが導くドメインウォール数の分布を導いた。これらの分析により、広大なパラメータ空間を背景とした統計的性質を議論する。

Primary author

Mr Satsuki Nishimura (Kyushu University)

Co-authors

Presentation materials